nVidia: Chip-Designer schließt Vereinbarungen für KI-Entwicklung mit Reliance und Tata in Indien

Grafikprozessoren (GPUs)

Montag, 11. September 2023 um 12:38

SANTA CLARA (IT-Times) - Der US-Grafikkarten-Hersteller nVidia vertieft seine Geschäftsbeziehungen in Indien und schließt Kooperationen mit großen Industriekonzernen wie Reliance und Tata.

Indien Flagge

Die nVidia Corp. (Nasdaq: NVDA, ISIN: US67066G1040) arbeitet mit der indischen Regierung zusammen und kooperiert mit indischen Unternehmen, um das Thema Künstliche Intelligenz (KI) im Land voranzutreiben.

In einem Pressegespräch am Freitag in Bangalore erläuterte Jensen Huang, Gründer und CEO von nVidia, die Pläne, KI-Technologie und -Fähigkeiten einzusetzen, um die Herausforderungen im bevölkerungsreichsten Land der Welt zu bewältigen.

In diesem Zusammenhang kündigte der US-amerikanische Konzern Kooperationen mit zwei der größten indischen Unternehmensgruppen, Reliance Industries Limited und der Tata Group an.

„Ich glaube, dass dies einer der größten KI-Märkte der Welt sein wird", sagte Jensen Huang zum Abschluss einer Woche hochrangiger Treffen im ganzen Land, unter anderem mit Premierminister Narendra Modi, sowie führenden Forschern und Wirtschaftsvertretern.

„Die Unternehmen werden zusammenarbeiten, um eine KI-Computing-Infrastruktur und Plattformen für die Entwicklung von KI-Lösungen zu schaffen“, führte Huang fort.

Nvidia wird im Rahmen der Übereinkunft Technologien wie den GH200 Grace Hopper Superchip und der DGX Cloud, einen KI-Supercomputing-Service in der Cloud, bereitstellen und Mitarbeiter in KI-Technologie schulen.

Reliance Industries und Tata Communications wollen moderne KI-Supercomputing-Rechenzentren bauen und betreiben, die auf dieser Technologie basieren und für die interne KI-Entwicklung sowie als Infrastruktur-as-a-Service für Indiens KI-Forscher, Unternehmen und das KI-Startup-Ökosystem genutzt werden.

Meldung gespeichert unter: Reliance, Tata Communications, Künstliche Intelligenz (KI, Artificial Intelligence=AI), Mobile Chips, Chips, Grafikprozessor (Graphics Processing Unit = GPU), Hauptprozessor (Central Processing Unit =CPU), Nvidia, Halbleiter, Software

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