Machine Learning (maschinelles Lernen; neuronale Netze, Deep Learning)-News: Infos & Nachrichten

Machine Learning

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egriff und Bedeutung

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achine Learning steht für maschinelles Lernen. Maschinelles Lernen ist das Teilgebiet der Informatik, das ausgehend von der der Mustererkennung und dem Computerlernen eine neue Perspektive auf die künstliche Intelligenz setzen möchte.

K

ünstliche Intelligenz ist ein zunehmend wichtiger werdender Bereich der Informatik: Man möchte auch Computern das Denken beibringen, wobei bisher erst rudimentäre Ansätze zum Erfolg gebracht werden konnten.

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aschinelles Lernen untersucht die Konstruktion von Algorithmen, die Lernprozesse simulieren können. Ziel ist es, Computerprogramme soweit zu bringen, dass sie annähernd eigenständig kognitive Prozesse umsetzen können.

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enn maschinelles Lernen in industriellen Zusammenhängen verwendet wird, werden die Methoden des maschinellen Lernens häufig als Predictive Analytics bzw. Predictive Modeling bezeichnet: Die Vorhersage möglicher Varianten von Zukunft soll angebahnt werden.

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achine Learning in der Anwendungspraxis

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aschinelles Lernen kann als Oberbegriff bei der künstlichen Generierung von Erfahrungswissen bestimmt werden. Ein Computersystem lernt an praktischen Beispielen und interaktive Eingriffe nach jedem Lernschritt geben eine Rückmeldung, womit sich das System selbständig verbessern kann.

E

s ist eine Vielzahl von Anwendungen vorstellbar, bei der maschinelles Lernen produktiv genutzt werden kann. Automatisierte Diagnoseverfahren können eingesetzt werden, um Kreditkartenbetrug zu erkennen.

A

nalyse von Aktienmärken können genutzt werden, um bessere Prognosen zukünftiger Entwicklungsprozesse sicherzustellen. Sprach- und Textbestimmung ist hilfreich, wenn es um die Automatisierung von Routineprozessen geht.

E

nge Zusammenhänge gibt es zum Data-Mining: Zusammenhänge in großen Datenmengen sollen mit maschinellem Lernen besser bestimmt werden können.

News

Computer Vision - was steckt dahinter?

EU-Kommission - Advanced Computing

Der Begriff Computer Vision wird heute viel diskutiert. Dabei geht es um Techniken, die „maschinelles Sehen“ ermöglichen. Hier erfahren Sie mehr über die vielversprechende Zukunftstechnologie.

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