Nokia schließt Kooperation für 5G-Chip-Entwicklung mit Universität Tampere

Halbleiter: System-on-Chips (SOCs)

Dienstag, 6. Oktober 2020 um 10:09

ESPOO (IT-Times) - Der finnische Telekommunikationsausrüster Nokia will seine Chipsparte mit einer Zusammenarbeit der Universität in Tampere weiter stärken, teilte das Unternehmen heute mit.

University of Tampere

Nokia und die finnische Tampere University entwickeln künftig gemeinsam 5G-Chipsätze. Dazu wird ein Joint Venture gegründet, das die Grundlage für die langfristige Entwicklung von Prozessoren auf Silizium-Basis schaffen soll.

Zunächst soll ein „Center of Excellence“ eingerichtet werden, um die Entwicklung von kundenspezifischen System-on-Chip-Prozessoren (SoC) für das ReefShark-Chipsatz-Portfolio von Nokia zu optimieren.

„Wir freuen uns, gemeinsam mit Nokia kundenspezifische Silizium-System-on-Chip-Lösungen für die 5G-Infrastruktur zu entwickeln. Dies ist ein aufregendes gemeinsames Projekt, das die Silizium-Innovation beschleunigt und es den Betreibern letztendlich ermöglicht, die Vorteile von 5G zu nutzen. Wir haben einen Professor für die Praxis eingerichtet und den Rekrutierungsprozess für zwei internationale Professuren eingeleitet“, sagt Jyrki Vuorinen, Dekan der Fakultät für Informationstechnologie und Kommunikationswissenschaften an der Tampere University.

Die Partnerschaft, die auf dem Universitätscampus in Tampere stattfinden wird, zielt darauf ab, die Einführung der Technologie in das ReefShark-Chipsatz-Portfolio von Nokia zu beschleunigen.

Darüber hinaus sollen  auch die Silizium-Fähigkeiten von Nokia und die Entwicklung proprietärer SoCs verbessert werden. Das Center of Excellence wird voraussichtlich noch im November dieses Jahres eröffnet.

Ziel der Partnerschaft ist es, die Entwicklung proprietärer SoC-Chipsätze, einschließlich deren Design und Herstellung, zu beschleunigen, das Time-to-Market zu verkürzen und eine langfristige SoC-Entwicklungskompetenz aufzubauen.

Meldung gespeichert unter: Mobile, Künstliche Intelligenz (KI, Artificial Intelligence=AI), System on Chip (SoC), Mobile Chips, Chips, Machine Learning (maschinelles Lernen; neuronale Netze, Deep Learning), 5G, Netzwerkausrüstung, Nokia, Hintergrundberichte, Telekommunikation, Halbleiter

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