Microsoft stellt mit Brainwave neues Hardware-Projekt für superschnelle künstliche Intelligenz vor

Das Projekt Brainwave erlaubt Entwicklern, Machine Learning Modelle auf einer programmierbaren Hardware laufen zu lassen, um eine höhere Performance gegenüber klassischen Grafikprozessoren bzw. Computerchips zu realisieren.

Forscher auf der Hot Chips Konferenz in Cupertino präsentierten eine Gated Recurrent Unit, die auf Intels neuem Stratix 10 FPGA-Chip (Field Programmable Gate Array) basiert, die eine Geschwindigkeit von 39,5 Teraflops erzielt.

Die Hardware ist in der Lage Anfragen in Echtzeit zu verarbeiten, was insbesondere für maschinelles Lernen sehr wichtig ist.